Машинная обработка данных
Добавлено: 05 янв 2014, 20:16
В принципе, это такой Новогодний подарок 
- учебные курсы от Яндекс (или при поддержке Яндекс, правильнее):
Machine Learning. Курс от Яндекса для т ... с пользой
Курсы очень сложные, но стоят того, чтобы с ними хотя бы знакомиться.
Лекции можно загрузить как mp4 к себе, чтобы потом с ними заниматься на досуге ... хотя объёмы там приличные, по 2Gb на лекцию, или порядка того.
А вот их же ресурс в виде WiKi:
MachineLearning.ru
- учебные курсы от Яндекс (или при поддержке Яндекс, правильнее):Machine Learning. Курс от Яндекса для т ... с пользой
25 учебных курсов по машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных.Новогодние каникулы – хорошее время не только для отдыха, но и для самообразования. Можно отвлечься от повседневных задач и посвятить несколько дней тому, чтобы научиться чему-нибудь новому, что будет помогать вам весь год (а может и не один). Поэтому мы решили в эти выходные опубликовать серию постов с лекциями курсов первого семестра Школы анализа данных.
Сегодня — о самом важном. Современный анализ данных без него представить невозможно. В рамках курса рассматриваются основные задачи обучения по прецедентам: классификация, кластеризация, регрессия, понижение размерности. Изучаются методы их решения, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. Упор делается на глубокое понимание математических основ, взаимосвязей, достоинств и ограничений рассматриваемых методов. Отдельные теоремы приводятся с доказательствами.
Курсы очень сложные, но стоят того, чтобы с ними хотя бы знакомиться.
Лекции можно загрузить как mp4 к себе, чтобы потом с ними заниматься на досуге
... хотя объёмы там приличные, по 2Gb на лекцию, или порядка того.А вот их же ресурс в виде WiKi:
MachineLearning.ru
Это, может, даже интереснее, потому что более профессионально и лучше структурировано.Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный
машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных.
Сейчас ресурс содержит 785 статей на русском языке.